【台北訊】 2026/08/22
隨著全球數位行銷環境面臨第三方 Cookie 退場（Cookieless）及隱私權規範日益嚴格的挑戰，第一方數據的整合與隱私安全回傳已成企業轉型的關鍵命題。長期以來，行銷科技（MarTech）多聚焦於可即時在線上完成結帳的電子商務領域，然而對於顧問諮詢、金融服務及線下實體交易等長週期或非線上即時交易的產業，線上廣告與最終實體成交之間長年存在數據斷點，導致廣告平台的機器學習模型難以獲取精確的轉換訊號。
為解決上述產業痛點，傑愛得資訊（JumpAD）總經理劉俊宏帶領團隊研發「AI 廣告離線轉換追蹤技術」，成功取得中華民國發明專利（專利證號：I827208）。該項技術架構能使非電商產業在符合資訊安全與隱私規範的架構下，將線下產生的有效轉換數據安全回傳至主流廣告平台，供演算法進行深度機器學習與智慧出價優化。
獲 Google 官方認證與國際專業期刊封面報導
該項技術的落地應用早在 2022 年便獲得市場驗證。傑愛得資訊協助台灣金融業者導入該架構，成為 Google 台灣認證首家成功應用「Google Ads 智慧出價 2.0（Smart Bidding 2.0）」於金融業的成功案例，並獲刊於 Google 官方合作夥伴電子報（Google Partner Newsletter）專題分享。
在實際成效方面，該架構協助台灣金融科技諮詢品牌 Loaneasy 進行精準出價優化，在維持數據合規的同時，使其 Google Ads 廣告投資報酬率（ROAS）提升了 22%，具體展現了線下轉換數據回傳對廣告機器學習模型的實質效益。
憑藉此項創新架構與實務成效，國際權威行銷科技期刊《MarTech Outlook》將傑愛得資訊評選為 2024 年度亞太區 AI 廣告科技代表企業，並以封面故事（Cover Story）深入報導其如何透過技術創新化解長年困擾顧問與業務諮詢型企業的轉換歸因難題。
兼顧資安合規與第一方數據價值
對於行銷科技的發展演進，傑愛得資訊總經理劉俊宏受訪時指出，現代數位廣告的核心在於演算法與第一方數據的協同運作，然而過去大量高客單價、重諮詢的非電商企業，因無法提供即時線上轉換數據，長年在數位行銷演算法競賽中處於劣勢。
劉俊宏表示，面對資料隱私法規趨嚴與第一方數據上雲的合規挑戰，行銷科技架構必須在嚴格遵守資訊安全架構的前提下運作。透過離線有效轉換數據的結構化回傳，不僅能讓企業重新掌握數據資產的價值，亦能協助廣告平台演算法精準判定高價值潛在受眾，進而在消費者、企業商家、廣告代理商與廣告平台之間建立具備合規性與效率的多贏生態。